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興學堂
媒體:
14
建立:
2019/09/27
管理者:
系統管理者, 科教中心
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2.類神經網路基礎理論與簡易實作

2.類神經網路基礎理論與簡易實作

管理者:系統管理者, 科教中心
13:12
課堂2-1-1-生物神經元與MCP模型(P11)
2020-12-15
12:52
課堂2-1-2-線性單層神經元模型(P12)
2020-12-15
09:53
課堂2-1-3 Rosenblatt 感知器(Perceptrons)模型(P9)
2020-12-15
13:44
課堂2-1-4 自適應線性神經元(Adaptive Linear Neurons)(P14)
2020-12-15
11:53
課堂2-1-5 (MLP) 多層(雙層)神經網路之實作(P11)
2020-12-15
07:24
課堂2-1-6 (MLP) 多層(雙層)神經網路的非線性激勵函數(P11)
2020-12-15
07:20
課堂2-2-1 (BP)倒傳遞傳播網路BP(P11)(OK)
2020-12-22
09:23
課堂2-2-2 (BP)反向傳播網路BP手算例(P10)
2020-12-22
10:25
課堂2-2-3 Boltzmann Machine, BM(P12)
2020-12-22
08:07
課堂2-2-4 Boltzmann 機之退火演算法(P12)
2020-12-22
07:07
課堂2-2-5 (RBM)~Boltzmann 機器實作(P12)
2020-12-22
07:41
課堂2-2-6 深度信賴網路之模型(P12)
2020-12-22
06:29
課堂2-3-01 IRIS 分類之感知器與自組織感知器 Python 實作(P16)
2020-12-22
06:15
課堂2-3-02 IRIS 分類之邏輯回歸與KNN Python 實作(P12)
2020-12-22
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