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興學堂
Media:
14
Create:
2019/09/27
Manager:
系統管理者, 科教中心
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興理學堂
人工智慧與深度學習
3.深度學習基礎理論與簡易實作
3.深度學習基礎理論與簡易實作
3.深度學習基礎理論與簡易實作
Manager：系統管理者, 科教中心
1.
07:51
課堂3-1-1 腦神經之影像辨識視覺皮層機制(P10)
2.
08:01
課堂3-1-2 影像辨識與深度學習基本原理(P11)
3.
09:39
課堂3-1-3 卷積神經網路CNN 之網路架構(P12)
4.
10:00
課堂3-1-4 常用經典CNN 網路~LeNet(P10)
5.
07:43
課堂3-1-5 常用經典CNN 網路~AlexNet(P9)
6.
10:11
課堂3-1-6 常用經典CNN 網路~ResNet(P9)
7.
10:37
課堂3-2-1 何謂生成網路(P12)
8.
07:58
課堂3-2-2 自動編碼器（Auto-Encoder）(P12)
9.
07:46
課堂3-2-3 何謂生成對抗網路GAN(P11)
10.
09:09
課堂3-2-4 GAN 數學原理(P11)
11.
08:25
課堂3-2-5 GAN 之經典模型(P11)
12.
08:43
課堂3-2-6 GAN 的五個神奇應用場景(P12)
13.
08:35
課堂3-3-01 MNIST 辨識之CNN Python 實作P(12)
14.
12:03
課堂3-3-02 ADAS 自動駕駛輔助系統之實作(P16)
