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3.深度學習基礎理論與簡易實作
媒體: 14
建立時間: 2019-09-27
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3.深度學習基礎理論與簡易實作
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標題
  • 47
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    科教中心
    2020-12-22
    1. 課堂3-1-1 腦神經之影像辨識視覺皮層機制(P10)
  • 54
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    科教中心
    2020-12-22
    2. 課堂3-1-2 影像辨識與深度學習基本原理(P11)
  • 51
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    科教中心
    2020-12-22
    3. 課堂3-1-3 卷積神經網路CNN 之網路架構(P12)
  • 58
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    科教中心
    2020-12-22
    4. 課堂3-1-4 常用經典CNN 網路~LeNet(P10)
  • 60
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    科教中心
    2020-12-22
    5. 課堂3-1-5 常用經典CNN 網路~AlexNet(P9)
  • 59
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    2020-12-22
    6. 課堂3-1-6 常用經典CNN 網路~ResNet(P9)
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    2020-12-22
    7. 課堂3-2-1 何謂生成網路(P12)
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    2020-12-22
    8. 課堂3-2-2 自動編碼器（Auto-Encoder）(P12)
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    科教中心
    2020-12-22
    9. 課堂3-2-3 何謂生成對抗網路GAN(P11)
  • 49
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    2020-12-22
    10. 課堂3-2-4 GAN 數學原理(P11)
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    2020-12-22
    11. 課堂3-2-5 GAN 之經典模型(P11)
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    2020-12-22
    12. 課堂3-2-6 GAN 的五個神奇應用場景(P12)
  • 63
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    科教中心
    2020-12-22
    13. 課堂3-3-01 MNIST 辨識之CNN Python 實作P(12)
  • 48
    0
    科教中心
    2020-12-22
    14. 課堂3-3-02 ADAS 自動駕駛輔助系統之實作(P16)
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