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興學堂
Media:
14
Create:
2019/09/27
Manager:
系統管理者, 科教中心
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  2. ...
  3. 興理學堂
  4. 人工智慧與深度學習
  5. 3.深度學習基礎理論與簡易實作

3.深度學習基礎理論與簡易實作

3.深度學習基礎理論與簡易實作

Manager:系統管理者, 科教中心
  1. 1.
    07:51
    課堂3-1-1 腦神經之影像辨識視覺皮層機制(P10)
  2. 2.
    08:01
    課堂3-1-2 影像辨識與深度學習基本原理(P11)
  3. 3.
    09:39
    課堂3-1-3 卷積神經網路CNN 之網路架構(P12)
  4. 4.
    10:00
    課堂3-1-4 常用經典CNN 網路~LeNet(P10)
  5. 5.
    07:43
    課堂3-1-5 常用經典CNN 網路~AlexNet(P9)
  6. 6.
    10:11
    課堂3-1-6 常用經典CNN 網路~ResNet(P9)
  7. 7.
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    課堂3-2-1 何謂生成網路(P12)
  8. 8.
    07:58
    課堂3-2-2 自動編碼器(Auto-Encoder)(P12)
  9. 9.
    07:46
    課堂3-2-3 何謂生成對抗網路GAN(P11)
  10. 10.
    09:09
    課堂3-2-4 GAN 數學原理(P11)
  11. 11.
    08:25
    課堂3-2-5 GAN 之經典模型(P11)
  12. 12.
    08:43
    課堂3-2-6 GAN 的五個神奇應用場景(P12)
  13. 13.
    08:35
    課堂3-3-01 MNIST 辨識之CNN Python 實作P(12)
  14. 14.
    12:03
    課堂3-3-02 ADAS 自動駕駛輔助系統之實作(P16)
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