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Print date : 2024/10/13
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3.深度學習基礎理論與簡易實作
課堂3-1-2 影像辨識與深度學習基本原理(P11)
Duration: 08:01,
Browse: 625,
Last Updated: 2020-12-22
Play Video: https://cdtl.video.nchu.edu.tw/media/3335
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3.深度學習基礎理論與簡易實作
Folder name
3.深度學習基礎理論與簡易實作
Author
科教中心
Branch
教發中心
Created
2020-12-22 09:28:46
Last Updated
2020-12-22 11:14:25
Duration
08:01
Media Center
...
3.深度學習基礎理論與簡易實作
1.
課堂3-1-1 腦神經之影像辨識視覺皮層機制(P10)
2.
課堂3-1-2 影像辨識與深度學習基本原理(P11)
3.
課堂3-1-3 卷積神經網路CNN 之網路架構(P12)
4.
課堂3-1-4 常用經典CNN 網路~LeNet(P10)
5.
課堂3-1-5 常用經典CNN 網路~AlexNet(P9)
6.
課堂3-1-6 常用經典CNN 網路~ResNet(P9)
7.
課堂3-2-1 何謂生成網路(P12)
8.
課堂3-2-2 自動編碼器(Auto-Encoder)(P12)
9.
課堂3-2-3 何謂生成對抗網路GAN(P11)
10.
課堂3-2-4 GAN 數學原理(P11)
11.
課堂3-2-5 GAN 之經典模型(P11)
12.
課堂3-2-6 GAN 的五個神奇應用場景(P12)
13.
課堂3-3-01 MNIST 辨識之CNN Python 實作P(12)
14.
課堂3-3-02 ADAS 自動駕駛輔助系統之實作(P16)